Дата приоритета: 25 мая 2010
Город: Москва
Название команды: Команда Государственного Университета – Высшая Школа Экономики

Суть нашего конкурсного проекта:

Аннотация

В настоящем проекте предлагается использовать специализированную для сетевой розничной торговли систему бизнес анализа класса BI (Business Intelligence) с целью построения информационной модели функционирования цепей поставок.
Новизна проекта состоит в применении новых информационных технологий, основанных на применении OLAP (On-Line Analytical Processing) платформ для анализа всех компонент (объекты фокусной компании, товарные потоки, поставщики и клиент) в Supply Chain Management (SCM).

В рамках единой информационной модели решаются комплексно задачи Customer Relationship Management (CRM) и Supplier Relationship Management (SRM).
Непрерывное и сквозное моделирование бизнес процессов сетевой розничной компании позволяет совершенствовать систему движения товара от производителя до полки магазина, а также обеспечивать мониторинг за движением товара, сокращая потери в цепи поставок и оптимизируя ресурсы компании.

Введение

Ассортиментный портфель в сетевой торговой компании нередко достигает нескольких десятков тысяч наименований. Кроме того, в состав сетевого оператора может входить сотни торговых объектов. Поэтому проведение анализа функционирования цепей поставок может потребовать значительного времени, т.к. предстоит обработать огромный объем данных. Также возникают трудности в визуализации полученных результатов анализа.
Для проведения анализа функционирования цепей поставок менеджерам в розничной торговле необходимо иметь возможность комплексно анализировать происходящие бизнес процессы, как в самой фокусной компании, так и в ее взаимодействии с поставщиками и клиентами.

а) постановку задачи,

Для обеспечения потребностей в получение информации о функционировании цепей поставок в сетевой торговой компании необходимо создание модели, способной решать задачи бизнес анализа товарных потоков на объектах сети, а также задач класса CRM (Customer Relationship Management) и SRM (Supplier Relationship Management).
Объектами анализа фокусной компании должны являться товарные потоки, которые могут быть структурированы по категориям, ассортиментам и другим видам классификации. Самостоятельный интерес, безусловно, представляет движение конкретного товара.
Очевидно, и сами подразделения компании (магазины, распределительные центры, производственные подразделения и др.) являются объектами анализа.

«Расщепление» товарных потоков по поставщикам и клиентам должно позволить провести сквозной анализ по всей цепи поставок, прослеживая вес «жизненный путь» товара во всей системе распределения сетевой торговой компании. При этом поставщики и клиенты также выступают объектами анализа функционирования цепи поставок (Рис. 1.).

Непрерывное и сквозное моделирование бизнес процессов сетевой розничной компании позволит совершенствовать систему движения товара от производителя до полки магазина, а также обеспечивать мониторинг за движением товара, сокращая потери в цепи поставок и оптимизируя ресурсы компании.

Рис. 1. Схема цепей поставок сетевой торговой компании.

Важной характеристикой информационной модели должна являться ее ориентация на быстрый отклик (считанные секунды) на любой запрос аналитика. Только при этом, она может обеспечить не прерывающий ход мысли человека, анализирующего функционирование цепи поставок.

Из этих требований к информационной модели вытекает ее специализация и ориентированность на решение конкретных аналитических задач. И, безусловно, носителем этой информационной модели должна стать современная технологическая платформа, основанная на лучших достижениях в создании хранилищ данных, в первую очередь многомерных БД (баз данных).

Эта модель должна иметь возможность отображать динамику бизнес процессов в разрезе всех объектов анализа, сравнительный анализ бизнес процессов за разные интервалы времени, а также ранжирование объектов анализа по различным критериям, представляя результаты в виде матриц, широко используемых в маркетинге.

(б) описание проекта

Нашей целью является создание информационной модели товаропроводящей деятельности сетевого оператора, которая отражает все логистические бизнес процессы в цепи поставок с товаром от конкретного поставщика до конкретного чека в магазине.

В ходе проекта для анализа была выбрана розничная сеть продуктов питания. Из ее информационной системы товародвижения была произведена выгрузка всех кассовых чеков и дневных запасов товаров за год.

По этим данным были построены OLAP кубы в аналитической системе DiAna: Digital Analytics ^Pro компании FIT для решения следующих задач:

1. Динамика продаж по товарам, магазинам, клиентам и поставщикам.
2. Почасовой анализ в разрезе товаров, магазинов, клиентов и поставщиков.
3. Анализ интервалов покупок в разрезе магазинов и часов и дней недели работы объектов торговли.
4. Матричный ABC-XYZ анализ продаж в разрезе товаров, клиентов и поставщиков.
5. Матричный анализ продаж для сегментации по методу Дибб-Симкина в разрезе товаров, клиентов и поставщиков.
6. Матричный анализ продаж с использованием модифицированной Бостонской матрицы в разрезе товаров, клиентов и поставщиков.
7. Динамика запасов и оборачиваемости в разрезе товаров и поставщиков.
8. Матричный анализ запасов и оборачиваемости в разрезе товаров и поставщиков.

Работу над проектом ведут:

Капитан команды:

• Юлия Снежницкая, магистратура ГУ ВШЭ

Члены команды:

• Оксана Буго, выпускница 2009 ГУ ВШЭ;
• Оксана Николаенкова, студентка 5 курса ГУ ВШЭ